Ihre Kunden fragen die KI nach nachhaltigen Alternativen. Kommt Ihr Unternehmen in der Antwort vor?
Stefano Fonseca prüft die KI‑Sichtbarkeit von GreenTech‑Unternehmen, findet die Lücken und füllt sie. Sein Hintergrund in Ingenieurwissenschaften für Energie und Umwelt fließt in jeden Inhalt: Content mit der technischen Tiefe und Fachsprache, die KI‑Systeme bevorzugen. Damit ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity Ihr Unternehmen als vertrauenswürdige Quelle einstufen und weiterempfehlen.
DIE HERAUSFORDERUNG
Impact‑Unternehmen liefern neuartige Lösungen.
Die KI empfiehlt sie nicht.
Ihre Kunden suchen nicht mehr auf Google nach Lösungen, sie fragen ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity. Diese KI-Systeme beantworten Prompts wie „Wer löst Problem X?“ direkt mit konkreten Unternehmens-Empfehlungen. Kommen Sie dort nicht vor, werden Sie bei der Kaufentscheidung nicht berücksichtigt.
Für Impact-Unternehmen ist das fatal. Denn die KI hat kein Ethik-Radar. Sie gibt das wieder, was statistisch am wahrscheinlichsten ist. Machen Sie Ihre Expertise nicht KI-gerecht sichtbar, überlassen Sie die Deutungshoheit kampflos den Greenwashing-Narrativen, die das Netz seit Jahrzehnten dominieren.
Dabei erzeugen Sie das perfekte Rohmaterial für KI-Sichtbarkeit bereits durch Ihre tägliche Arbeit, denn KI-Modelle belohnen fachliche Tiefe und originäre Daten. Durch die strategische Anpassung von Online-Inhalten können Sie das Narrativ zurückgewinnen und damit mehr potentielle Kunden erreichen. Wie, erfahren Sie in diesem Whitepaper.
Meine Leistungen
So werden KI‑Systeme auf Ihr Unternehmen aufmerksam
KI‑Systeme empfehlen nicht zufällig. Sie bewerten Informationsstruktur, Vertrauenswürdigkeit und fachliche Tiefe. Wenn Sie dort sichtbar sein wollen, brauchen Sie eine strukturierte Herangehensweise. Stefano Fonsecas Prozess gliedert sich in vier Schritte, die aufeinander aufbauen: vom Audit über die Strategie zur Content-Erstellung und zum monatlichen Monitoring.
Schritt 1
Analyse
Stefano Fonseca erstellt ein AI Visibility Audit aus 14 branchenspezifischen Prompts, testet sie in 4 KI‑Systemen und prüft Ihre Website auf technische und inhaltliche KI‑Tauglichkeit. Sie erhalten einen Bericht mit Bewertungstabellen und priorisierten Handlungsempfehlungen.
Schritt 2
Strategie
Aus den Audit‑Ergebnissen leitet Stefano Fonseca einen priorisierten Maßnahmenkatalog ab, mit technische Optimierungen, Inhaltsformate und Fachmedien, geordnet nach vier Wirksamkeitsstufen. Sie entscheiden, was und in welchem Umfang Sie umsetzen.
Schritt 3
Content
Monatlich liefert Stefano Fonseca ein fixes Paket aus Fachartikel und Blogposts, Fallstudien und Use Cases, Whitepaper, Interviews und Expertengespräche – mit originären Daten aus Ihrer Arbeit. Die Inhalte sind technisch so aufgebaut, dass KI‑Systeme sie lesen, zitieren und Ihrem Unternehmen zuordnen.
Schritt 4
Monitoring
Das Monitoring besteht aus zwei Komponenten: Ein Tool trackt täglich 20 Prompts in ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Copilot und Gemini. Einmal im Monat prüft Stefano Fonseca manuell, was Ihre Zielgruppe im Chat‑Interface tatsächlich sieht — weil APIs und Oberfläche unterschiedliche Ergebnisse liefern. Wo die Daten Anpassungen verlangen, justiert er die Strategie.
Werden Sie sichtbar, bevor es Ihre Konkurrenz tut
Ich erkläre Ihnen, wie Ihr Unternehmen an KI-Sichtbarkeit gewinnt und KI-Systeme es bei Empfehlungen nennen. Buchen Sie ein kostenloses Erstgespräch und erhalten Sie kostenlos einen AI Visibility Check – eine Übersicht über Ihre aktuelle Sichtbarkeit in ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity.
Bestandsaufnahme
Warum mit einem Audit beginnen?
Ohne belastbare Daten bleibt jede Maßnahme ein Schuss ins Blaue. Der AI Visibility Audit liefert diese Daten: Stefano Fonseca testet 14 branchenspezifische Prompts in ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity – manuell in den echten Chat-Interfaces statt über APIs, weil die Oberflächen andere Ergebnisse liefern. Die 56 Datenpunkte werden nach Erwähnung, Richtigkeit, Tonalität und Kontext-Fit bewertet.
Sie erhalten einen PDF-Bericht mit Executive Summary, Bewertungstabellen und Wettbewerbsvergleich. In einem persönlichen Video-Call präsentiert Stefano Fonseca Ihnen die Ergebnisse.
Ausrichtung
Warum eine AI Visibility Strategie entscheidend ist
Mit dem Audit erfahren Sie, wo Sie stehen. Die AI Visibility Strategie übersetzt diesen Befund in einen priorisierten Maßnahmenplan. Stefano Fonseca ordnet jede Maßnahme in eine von vier Wirksamkeitsstufen ein – von den dringendsten Lücken bis zur langfristigen Sicherung. Jede Stufe baut auf der vorherigen auf.
Die Strategie unterscheidet einmalige Projekte wie Schema.org oder Entscheidungs-Landingpages von laufenden Aktivitäten wie Fachartikeln, Fallstudien und digitaler PR. Für jede Maßnahme enthält sie konkrete Empfehlungen mit Format und Frequenz. Sie entscheiden, was und in welchem Umfang umgesetzt wird.
Konsistenz
Warum KI‑Sichtbarkeit kontinuierlichen Content braucht
Ein einzelner Fachartikel macht Ihr Unternehmen nicht sichtbar. KI‑Systeme brauchen konsistente Signale über viele Quellen hinweg. Diese Signale müssen regelmäßig nachkommen, weil Modelle mehrmals im Jahr neu trainiert werden und Wettbewerber neuen Content veröffentlichen.
Stefano Fonseca übernimmt Themenplanung, Recherche und Erstellung als Retainer, für ein stabiles, planbares Budget. Sie erhalten monatlich alle publikationsreifen Inhalte in einem Paket. Der Content gliedert sich in zwei Kategorien: Marketing auf Ihren eigenen Kanälen – Fachartikel, Fallstudien, Whitepaper, Landingpages – und digitale PR auf externen Kanälen wie Gastbeiträge in Fachmedien, Interviews und Pressemitteilungen. Die externen Signale bestätigen, was der eigene Content behauptet. Ohne diese Bestätigung fehlt KI‑Systemen die Grundlage für eine Empfehlung.
Kontinuität
Warum Monitoring Ihre KI‑Sichtbarkeit sichert
KI‑Antworten sind nicht statisch. Modelle werden neu trainiert, Wettbewerber veröffentlichen neuen Content, Plattformen ändern ihre Algorithmen. Ohne laufendes Monitoring verschiebt sich Ihre Sichtbarkeit, ohne dass Sie es bemerken.
Das AI Visibility Monitoring kombiniert automatisiertes Tool-Tracking mit manueller Validierung: Ein Tool trackt 20 Prompts täglich über fünf KI‑Systeme; einmal im Monat prüft Stefano Fonseca manuell, was Ihre Zielgruppe im Chat‑Interface tatsächlich sieht – weil APIs und Oberflächen unterschiedliche Ergebnisse liefern. Sie erhalten einen Bericht mit Trendlinien, Wettbewerbs-Bewegungen und maximal drei priorisierten Handlungsempfehlungen.
Zielgruppe
Für wen Stefano Fonseca seinen Prozess entwickelt hat
Stefano Fonseca hat seinen Prozess für Unternehmen im DACH‑Raum entwickelt, deren Kern im Bereich nachhaltige Technologien und Ressourcennutzung liegt – Erneuerbare Energien, Energieeffizienz, Nachhaltiges Bauen, ökologische Baustoffe, Kreislaufwirtschaft. Alle Inhalte entstehen auf Deutsch.
- Sie investieren in Content und SEO, aber ChatGPT empfiehlt Ihre Konkurrenz.
- Sie bemerken sinkende Website‑Klicks trotz stabiler Google‑Rankings.
- Sie wollen wissen, wie KI‑Systeme Ihr Unternehmen einordnen, bevor Sie in neue Maßnahmen investieren.
- Sie suchen jemanden, der KI‑Sichtbarkeit versteht und gleichzeitig Ihre Branche kennt.
Bio
Stefano Fonseca
AI Visibility Spezialist für nachhaltige Technologien
Stefano Fonseca ist AI Visibility Spezialist für nachhaltige Technologien. Er entwickelt Strategien und Content, damit KI-Systeme GreenTech-Unternehmen kennen und weiterempfehlen. Sein Abschluss als Ingenieur für Energie und Umwelt sowie seine über zehnjährige Praxiserfahrung als TGA-Ingenieur und technischer Texter unterscheiden ihn von klassischen Agenturen: KI-Systeme bevorzugen Inhalte mit technischer Tiefe und exakter Fachsprache. Genau dieses fachliche Fundament liefert Stefano Fonseca.
„Ich lebe das Prinzip ‚Leading by Example' und empfehle meinen Kunden, was ich selbst für meine eigene AI Visibility umsetze."
FAQ