Mit dem AI Search Audit sehen Sie, ob und wie KI‑Systeme Ihr Unternehmen empfehlen
Potenzielle Kunden fragen die KI, bevor sie Anbieter vergleichen und Angebote einholen. Der AI Search Audit prüft in 56 Datenpunkten, ob ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity Ihr Unternehmen empfehlen – und woran es liegt, wenn nicht.
DIE HERAUSFORDERUNG
Sie investieren in Digitalmarketing und dennoch empfehlen KI‑Systeme Ihre Konkurrenz?
Das passiert, weil KI-Systeme ihre Quellen nach eigenen Kriterien auswählen: Gute Google-Rankings übertragen sich nicht automatisch in KI-Antworten. Beispielsweise haben 28,3 % der 1.000 von ChatGPT meistzitierten Seiten keinerlei organische Google-Sichtbarkeit (Ahrefs 2025).
Zero Keywords
283 Seiten ohne organische Keywords. Keine traditionelle Suchsichtbarkeit.
71,7 %Mit Keywords
717 Seiten mit organischer Suchpräsenz. Median: 279 Keywords pro Seite.
Quelle: Ahrefs (2025) – Analyse der Top 1.000 von ChatGPT zitierten Seiten.
Warum Unternehmen in KI‑Antworten unsichtbar sind
Das Suchverhalten verändert sich fundamental: Nutzer geben keine isolierten Keywords mehr ein, sondern formulieren konkrete Fragen mit Kontext und der Erwartung einer vollständigen Antwort. Aus zwei, drei Suchbegriffen wird eine ausformulierte Frage: nach dem passenden Anbieter, den Kosten, der besten Lösung für ein konkretes Projekt.
Während eine Google-Suche meist aus 3 bis 5 Wörtern besteht, umfassen Prompts an KI-Systeme oft über 20 Wörter. Nutzer verfeinern ihre Anliegen zudem in mehrstufigen Dialogen. KI-Chatbots beantworten selbst komplexe Fragen direkt, sodass viele Nutzer die Chat-Oberfläche gar nicht mehr verlassen.
Wird Ihr Unternehmen in dieser Konversation weder als Quelle zitiert noch als Lösung empfohlen, existieren Sie für eine wachsende Zielgruppe nicht. Das trifft GreenTech-Unternehmen besonders: Innovation braucht zusätzliches Vertrauen, um sich gegen etablierte Technologien durchzusetzen.
DIE LÖSUNG
Was analysiert der AI Search Audit von Stefano Fonseca?
Der AI Search Audit prüft Ihre KI‑Sichtbarkeit auf drei Ebenen: Wie KI‑Systeme Ihr Unternehmen in Entscheidungssituationen darstellen, ob Ihre Website technisch überhaupt von KI‑Modellen gelesen werden kann und warum Ihr Wettbewerb statt Ihnen empfohlen wird.
Prompt‑Testing
Stefano Fonseca testet mit maßgeschneiderten Prompts in ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity, wie KI‑Systeme Ihr Unternehmen in realen Entscheidungssituationen Ihrer Zielgruppe darstellen. 56 Datenpunkte, manuell in den echten Chat-Oberflächen erhoben.
Technische Analyse
Können KI‑Systeme Ihre Website lesen? Stefano Fonseca prüft Crawlbarkeit, HTML‑Semantik, Schema.org‑Markup und die Lesbarkeit Ihrer Inhalte für KI‑Modelle.
Content- und Signalanalyse
Warum empfehlen KI‑Systeme Ihren Wettbewerb statt Sie? Stefano Fonseca analysiert Content‑Gaps, externe Signale (Fachmedien, Bewertungsportale, LinkedIn, YouTube) und die Klarheit Ihrer digitalen Identität.
Werden Sie sichtbar, bevor es Ihre Konkurrenz tut
Stefano Fonseca zeigt Ihnen, wie Ihr Unternehmen KI-Sichtbarkeit aufbaut und in den Empfehlungen von ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity erscheint. Buchen Sie ein kostenloses Erstgespräch und erhalten Sie den AI Visibility Check 24 Stunden vorher als Gesprächsgrundlage.
Methodik
Warum führt Stefano Fonseca den Audit manuell durch?
API‑Messungen zeigen nicht, was Nutzer tatsächlich sehen. Automatisierte Monitoring-Tools erheben ihre Daten über Schnittstellen und die liefern nachweislich andere Ergebnisse als die echten Chat‑Oberflächen: Bei Perplexity beträgt die Quellenüberlappung zwischen API und Chat nur 8 % (Surfer, 2026).
Deshalb setzt Stefano Fonseca auf Prompt‑Testing anhand realer Anwendungsfälle. Jeden Prompt testet er in ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity im Inkognito‑Modus, damit kein persönlicher Suchverlauf die Antworten verzerrt. Jedes Ergebnis dokumentiert er per Screenshot. Sie können jede Bewertung selbst nachvollziehen.
Ablauf
Wie läuft der AI Search Audit ab?
Der AI Search Audit läuft in vier Schritten: Briefing, Analyse, Bericht, Besprechung. Den fertigen Bericht erhalten Sie innerhalb von 7 bis 12 Werktagen nach Rücklauf Ihres Briefing-Dokuments. Danach präsentiert Stefano Fonseca Ihnen die Ergebenisse in einem Video-Call.
Schritt 1
Briefing
Sie füllen ein kurzes Briefing-Dokument aus und beschreiben darin Ihr Geschäftsmodell, Ihre Zielgruppe, Ihre Wettbewerber und Ihre Ziele.
Schritt 2
Analyse
Stefano Fonseca erstellt 14 branchenspezifische Prompts, testet sie in vier KI‑Systemen und prüft Ihre Website auf technische und inhaltliche KI‑Tauglichkeit.
Schritt 3
Bericht
Sie erhalten einen umfassenden Bericht mit Bewertungstabellen, Visualisierungen und priorisierten Handlungsempfehlungen.
Schritt 4
Besprechung
Stefano Fonseca präsentiert Ihnen die Ergebnisse in einem 30‑minütigen Video‑Call und beantwortet Ihre Fragen.
Lieferumfang
Was ist im AI Search Audit enthalten?
Am Ende des Audits erhalten Sie einen umfassenden PDF‑Bericht mit einer separaten Executive Summary sowie eine 30-minütige Ergebnis‑Besprechung per Video‑Call.
- 56 Datenpunkte (aus 14 Prompts in vier KI‑Systemen), dokumentiert per Screenshot
- Bewertung nach vier Dimensionen: Erwähnung, Richtigkeit, Tonalität, Kontext‑Fit
- Plattform-Vergleich: Ihre Sichtbarkeit in ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity
- Wettbewerbsvergleich: Wer wird statt Ihnen empfohlen und warum
- Technische Prüfung Ihrer Website: Crawlbarkeit, Schema.org-Markup, HTML-Semantik
- Content- und Signalanalyse: Content‑Gaps, externe Präsenz, Entitätsklarheit
- Priorisierte Handlungsempfehlungen (Quick Wins und strategische Maßnahmen)
Zielgruppe
Für wen eignet sich der AI Search Audit?
Der AI Search Audit richtet sich an Unternehmen im DACH-Raum, die mit nachhaltigen Technologien und effizienter Ressourcennutzung arbeiten: erneuerbare Energien, Energieeffizienz, nachhaltiges Bauen, ökologische Baustoffe, Kreislaufwirtschaft. Analyse und Bericht entstehen auf Deutsch.
Der Audit lohnt sich, wenn Sie sich in einem dieser Punkte wiedererkennen:
- Sie investieren in Content und SEO, aber ChatGPT empfiehlt Ihre Konkurrenz.
- Sie bemerken sinkende Website-Klicks trotz stabiler Google-Rankings.
- Sie wollen wissen, wie KI-Systeme Ihr Unternehmen einordnen, bevor Sie in neue Maßnahmen investieren.
- Sie suchen jemanden, der KI-Sichtbarkeit versteht und gleichzeitig Ihre Branche kennt.
Kontext
Wie fügt sich der AI Search Audit in den Gesamtprozess ein?
Der AI-Visibility-Prozess von Stefano Fonseca umfasst vier Phasen: Audit, Strategie, Content und Monitoring. Als Fundament dient der AI Search Audit – optional, aber empfohlen –, der eine datenbasierte Diagnose Ihrer aktuellen KI‑Präsenz liefert. Darauf baut die zweite Phase, die Strategie, auf: Sie leitet aus den Analyseergebnissen einen priorisierten Maßnahmenkatalog ab. Die dritte Phase setzt die gewählten Maßnahmen um. Das Monitoring rundet den Prozess ab: Es überwacht die Entwicklung Ihrer Sichtbarkeit und zeigt, wann strategische Anpassungen nötig sind.
| Stufe | Phase | Inhalt |
|---|---|---|
| 1 | AI Search Audit | Stefano Fonseca analysiert, wie ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity Ihr Unternehmen heute wahrnehmen, einordnen und empfehlen. Sie erhalten eine datengestützte Diagnose mit 56 Datenpunkten, technischer Analyse und Wettbewerbsvergleich. |
| 2 | Strategie | Auf Basis des Befunds erstellt Stefano Fonseca einen priorisierten Maßnahmenkatalog in vier Wirksamkeitsstufen. Sie sehen, was einmalig umgesetzt werden muss und was wiederkehrend laufen sollte. |
| 3 | Content | Stefano Fonseca setzt die Maßnahmen um, die Sie aus der Strategie gewählt haben, zum Beispiel monatliche Fachartikel, laufende PR-Aktivitäten, Landingpages oder Fachmedien-Gastbeiträge. |
| 4 | Monitoring | Das monatliche Monitoring misst, wie sich Ihre Sichtbarkeit in den KI-Systemen entwickelt. Stefano Fonseca überprüft Erwähnungsrate, Empfehlungsposition und Wettbewerber-Bewegungen und passt die Strategie bei Bedarf quartalsweise an. |
Bio
Stefano Fonseca
AI Visibility Spezialist für GreenTech im DACH-Raum
Stefano Fonseca entwickelt Strategien und Content, damit KI-Systeme GreenTech-Unternehmen kennen und weiterempfehlen – von nachhaltigen Technologien bis zur Ressourcennutzung. Von klassischen Agenturen unterscheidet ihn sein fachliches Fundament: ein Abschluss in Ingenieurwissenschaften für Energie und Umwelt und über zehn Jahre Praxis als TGA-Ingenieur und technischer Texter. KI-Systeme bevorzugen Inhalte mit technischer Tiefe und exakter Fachsprache – genau die liefert Stefano Fonseca.
„Der Audit liefert Ihnen eine ehrliche Diagnose, auch wenn sie unbequem ausfällt. Deshalb ist er das beste Fundament für alle weiteren Maßnahmen."
— Stefano Fonseca
FAQ
Häufig gestellte Fragen
Ein AI Search Audit ist eine systematische Bestandsaufnahme, wie KI‑Chatbots, z. B. ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity, ein Unternehmen wahrnehmen, darstellen und empfehlen. Er prüft auf drei Ebenen: Wie die KI das Unternehmen in Entscheidungssituationen positioniert, ob die Website technisch von KI‑Modellen gelesen werden kann und ob die Inhalte und externen Signale stark genug sind, um als Quelle zitiert zu werden.
Der kostenlose AI Visibility Check gibt einen ersten Überblick über Ihre Sichtbarkeit in ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity und dient als Grundlage für das Erstgespräch. Der AI Search Audit geht deutlich tiefer: 56 Datenpunkte aus 14 branchenspezifischen Prompts, technische Prüfung Ihrer Website, Content- und Signalanalyse sowie priorisierte Handlungsempfehlungen.
Ein SEO-Audit bewertet, wie gut eine Website in Google rankt: Rankings, Keywords, Backlinks, technisches SEO. Der AI Search Audit prüft, ob KI‑Systeme wie ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity ein Unternehmen kennen, korrekt beschreiben und empfehlen. Beide Welten überschneiden sich nur teilweise: 28,3 % der von ChatGPT meistzitierten Seiten haben keinerlei organische Google-Sichtbarkeit (Ahrefs 2025). Gute Google-Rankings sind daher keine Garantie für KI‑Sichtbarkeit.
Prompt‑Testing bedeutet, gezielte Fragen an KI‑Systeme zu stellen und die Antworten systematisch auszuwerten. Im AI Search Audit von Stefano Fonseca werden 14 maßgeschneiderte Prompts verwendet, die reale Suchszenarien Ihrer Zielgruppe abbilden. Jeder Prompt wird in vier KI‑Systemen getestet. Die Antworten werden nach vier Kriterien bewertet und per Screenshot dokumentiert.
Jedes KI‑System greift auf unterschiedliche Quellen, Trainingsdaten und Algorithmen zurück. ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity liefern auf dieselbe Frage oft völlig unterschiedliche Antworten und Empfehlungen. Wer nur ein System testet, sieht nur einen Ausschnitt. Vier Systeme ergeben ein realistisches Gesamtbild und zeigen, wo Ihr Unternehmen plattformübergreifend stark oder schwach aufgestellt ist.
KI‑Systeme personalisieren ihre Antworten auf Basis früherer Gespräche und Nutzerdaten. Testet man in einer eingeloggten Umgebung, verfälscht der eigene Suchverlauf das Ergebnis. Der Inkognito‑Modus stellt sicher, dass die Antworten repräsentativ sind – also das widerspiegeln, was ein neutraler Nutzer ohne Vorgeschichte tatsächlich zu sehen bekommt.
Jede Antwort wird nach vier Dimensionen auf der Notenskala 1 bis 6 bewertet. Erwähnung: Wird Ihr Unternehmen genannt und an welcher Position? Richtigkeit: Sind die Aussagen der KI korrekt und aktuell? Tonalität: Wird Ihr Unternehmen positiv, neutral oder kritisch dargestellt? Kontext‑Fit: Passt die Darstellung zu Ihrem tatsächlichen Angebot und Ihrer Zielgruppe?
LLMO ist die technische Optimierung einer Website, damit KI‑Modelle die Inhalte lesen, verstehen und als Quelle nutzen können. Dazu gehören unter anderem die Crawlbarkeit für KI‑Bots, strukturierte Daten wie Schema.org, eine saubere HTML‑Semantik und die Zugänglichkeit der Inhalte als Text. LLMO ist das technische Fundament von AI Visibility – ohne diese Basis greifen inhaltliche Maßnahmen oft ins Leere.
Sie erhalten den fertigen Bericht innerhalb von 7 bis 12 Werktagen nach Rücklauf des Briefing‑Dokuments. Vorbereiten müssen Sie lediglich das Briefing-Dokument, in dem Sie Ihr Geschäftsmodell, Ihre Zielgruppe, Wettbewerber und Ziele erläutern. Stefano Fonseca übernimmt alles Weitere – von der Recherche über die Analyse bis zum fertigen Bericht.
Der AI Search Audit kostet 2.000 €. Enthalten sind 56 Datenpunkte aus 14 branchenspezifischen Prompts, die technische Prüfung Ihrer Website, die Content- und Signalanalyse, ein umfassender PDF‑Bericht mit Executive Summary sowie eine 30‑minütige Ergebnis‑Besprechung per Video‑Call.
Der AI Search Audit ist eine Momentaufnahme. KI‑Systeme verändern ihre Antworten laufend – durch Modell-Updates, neue Quellen und Wettbewerber-Aktivitäten. Für die kontinuierliche Beobachtung eignet sich das monatliche Monitoring; ein vollständiger Audit lohnt sich erneut, wenn sich Ihr Angebot, Ihre Positionierung oder Ihr Wettbewerbsumfeld wesentlich verändert hat.